卒論における「データ」を集める方法は、研究のテーマや分野によって異なりますが、一般的には以下のような方法でデータを収集することが多いです。
1. 文献調査（既存の研究データ）
- 学術論文や書籍：自分の研究テーマに関連する学術論文や書籍からデータを得ることができます。これらは既に発表された研究結果を基にしているため、信頼性が高いです。論文の中で使用されているデータや統計結果、理論的背景などを引用することができます。
- 学術データベース：J-STAGE、CiNii（日本）、Google Scholar、PubMedなどの学術データベースを利用して、関連する研究を探します。
2. アンケート調査
- 自分でデータ収集：アンケートを作成し、対象者に配布することでデータを集めます。これにより、特定の人々の意見や行動に関するデータを得ることができます。
- オンラインアンケートツール：GoogleフォームやSurveyMonkey、Qualtricsなどを使って、オンラインで簡単にアンケートを作成・配布できます。
- サンプル設計：アンケート調査を行う際は、対象となるサンプルを適切に設計することが重要です。偏りのないデータを集めるために、事前にどのようなサンプルを調査するかを考えます。
3. インタビュー調査
- 専門家や関係者へのインタビュー：自分のテーマに関連する専門家や業界の関係者にインタビューを行い、質的データを収集します。インタビューは深い洞察を得るために有効です。
- 半構造化インタビュー：事前に質問項目を用意しておき、自由に回答してもらう形式です。これにより、柔軟なデータを得ることができます。
- 録音・録画：インタビュー内容を記録し、後で分析できるようにします。
4. 実験データ
- 自分で実験を行う：実験を行って、その結果をデータとして収集する方法です。理系の卒論で多く用いられる方法ですが、文系でも実験的な調査が行われることがあります。
- 実験設計：自分の研究目的に沿った実験をデザインし、必要な測定データを取得します。
5. 既存の公的データ
- 統計データ：政府や公共機関が提供している統計データを活用することができます。日本の場合、総務省統計局や各省庁が公開する統計資料が有名です。
- 日本の統計データ：総務省統計局、経済産業省、厚生労働省などが提供する各種データ。
- 国際的な統計データ：世界銀行（World Bank）、国連（UN）、OECD（経済協力開発機構）などが提供するデータも有用です。
- ビジネス・産業データ：日経、経済産業省、商工会議所などの資料から業界ごとのデータを集めることができます。
6. 歴史的資料
- 過去の記録や資料：過去の出来事や状況を分析するために、歴史的なデータや資料を利用することがあります。これは特に歴史学や文化人類学、社会学の卒論でよく見られます。
- アーカイブ資料：大学図書館や国立公文書館、地方自治体のアーカイブなどに保管されている古文書や記録を調査します。
7. フィールドワーク・現地調査
- 観察や現地調査：特定の地域や状況に関して現地で調査を行うことで、定量的・定性的なデータを集めます。例えば、社会学や人類学、地域研究の卒論でよく行われる方法です。
- 観察調査：実際に現場を訪れて観察し、データを集めます。例えば、店舗の客層や交通の流れなどを観察します。
8. インターネットリサーチ
- オンラインリソースを活用：インターネット上の情報（ニュース、ブログ、フォーラム、SNSなど）を調べて、資料として活用する方法です。ただし、信頼性が低い情報も多いため、利用する際には注意が必要です。
まとめ
卒論で必要なデータは、文献調査や実際に自分で集める調査、公的なデータを駆使して集めることができます。テーマに応じて、必要なデータを選び、信頼性を確認しながら収集することが大切です。データ収集の際は、計画的に進め、指導教員に相談しながら行うと良い結果につながります。
